研究目標：針對復(fù)雜條件下船舶振動噪聲精確預(yù)報以及形性一體化數(shù)字孿生難題，研究船舶振動噪聲源高維度變量相對于振動噪聲響應(yīng)的映射關(guān)系，求解有限采樣下高維度變量的重要性影響因素，提出多類型代理模型的信息遷移方法，提高代理模型在船舶振動噪聲高維度問題的適用性；研究基于多類型模型庫的代理模型信息融合機制，構(gòu)建雙層嵌套混合代理模型方案，提出適用于船舶振動噪聲預(yù)報的最優(yōu)化參數(shù)組合代理模型技術(shù)；研究船舶振動噪聲影響因素中顯式響應(yīng)和隱式響應(yīng)結(jié)合的異構(gòu)多響應(yīng)表現(xiàn)形式，探究異構(gòu)多響應(yīng)代理模型更新方法，實現(xiàn)船舶振動噪聲預(yù)報精度自適應(yīng)提升。研究內(nèi)容：（）基于重要性影響因素信息遷移與融合的高維度船舶振動噪聲代理模型技術(shù)（）加權(quán)參數(shù)化最優(yōu)的雙層擬合船舶振動噪聲組合代理模型技術(shù)（）異構(gòu)多響應(yīng)的船舶振動噪聲代理模型自更新技術(shù)。考核指標：（）代理模型預(yù)報軟件平臺，具備實時在線振動噪聲預(yù)報功能，延遲率不超過。成果形式：（）基于不同代理模型建模方法的報告，份；（）代理模型算例驗證報告，份；（）船舶結(jié)構(gòu)振動噪聲實時預(yù)報軟件模塊； （）學(xué)術(shù)論文，篇。周期二年。聯(lián)系人：李亞　項目詳情：基于代理模型的船舶振動噪聲預(yù)報方法研究
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