一、項目編號：（）（招標文件編號：（）） 二、項目名稱：海關查驗異常智能分類二期子模型技術服務（二次） 三、中標（成交）信息 供應商名稱：北京魔帶互聯科技有限公司 供應商地址：北京市豐臺區(qū)廣安路幢-層 中標（成交）金額：.（萬元） 四、主要標的信息 序號 供應商名稱 服務名稱 服務范圍 服務要求 服務時間 服務標準 北京魔帶互聯科技有限公司 海關查驗異常智能分類二期子模型技術服務（二次） 目前，海關檢查作業(yè)的人工記錄往往是一鍵生成的大段文本，并且每份報關單的檢查記錄會包含多項檢查內容、多條商品項的檢查結果描述，其中包含的信息量非常龐雜且不規(guī)范。雖然現在已經有標準的四級查獲類型分類規(guī)范，但是無法直接與檢查記錄這樣的非結構化文本數據建立對應關系，考慮到海關的海量檢查查獲數據，僅通過人工查看并分類的方式難以實現。 為貫徹落實智慧海關建設要求，在大數據智能布控模型體系下，風控司針對進口檢查異常報關單開發(fā)了一期分類模型，該模型三級分類準確率大概為%-%，四級分類缺失的比較嚴重，分類水平與專家還存在差距，還有較大提升空間。因此，為進一步提升模型在異常報關單的自動分類準確率，需小步快跑加快新模型建設，盡早完成自動分類模型輔助。 通過對歷史進出口異常報關單數據的總結分析，結合人工經驗和模型等有監(jiān)督機器學習算法與無監(jiān)督機器學習算法，圍繞異常報關單的自動查獲類型分類進行數據挖掘和建模，整體架構包括訓練和預測兩個部分。 訓練部分，主要針對歷史數據進行訓練。查獲類型為最新定義的四級分類，其中三級分類個。通過對海量的歷史數據進行特征工程，發(fā)現規(guī)律，提取語義特征。在此基礎上基于業(yè)務人工標記的樣本建立多分類算法模型并進行訓練，實現機器對異常報關單查獲類別的自動分類。模型的分類結果，結合實驗系統(tǒng)等進行報關單號匹配，以及查獲結果的文字相似性匹配，用外部系統(tǒng)的準確結果對模型進行校對修正。另外通過每日的數據更新，以及樣本量的增長，結合人工反饋，持續(xù)對模型進行修正。 預測部分，包括數據處理與模型計算兩個模塊。以+的處理方....